閱讀研究之眼動儀實驗設定

（SR research ELNK1000 Desktop Optics）

Tobii 120眼動儀測試

今天測試系上新的眼動儀：
優點：
1. 程式設計的介面非常容易上手，直觀拉來拉去即可，只要將要放的元件版面上（像Window的影片製作方式），相較起來Tobii Studio 比起SR 的EB程式容易許多許多。

2. 可進行圖文、影片、網頁、實體的眼動追蹤，校正以後可以活動的範圍很大，因此年紀較小的兒童很方便。

3.資料分析也很直觀，輸出圖檔與數字檔都很方便看

缺點：
1.取樣率低120Hz
2.校正沒有提供數值，校正後的複驗只以圖片呈現，只憑目測是否正確，系統不提供使用者自行想要多次校正的需求。
3.指標較少。
4.材料之間的隨機不知是否可以以BLOCK的形式進行。

測試影片

理解監控策略教學─單元二

【澄清疑慮策略：自我發問】的內涵
「自我發問策略：就是對文章內容自我發問，問的問題可以朝5W方向去想，例如為什麼、如何、什麼、誰、哪裡等」
【澄清疑慮策略：自我測試】的內涵
「自我測試策略：就是跟據文章的內容，自己提出問題來考自己，接著在針對自己提出的問題回答」。
【澄清疑慮策略：疑問澄清】的內涵
「疑問澄清策略：就是由文章找不確定的論述，接著看看是否可以由文章本身或由自己的背景知識中找到相關證據支持或反駁這些不確定的論述」

組織策略教學─單元二

【重新建構：尋找概念】的內涵
「尋找概念：就是尋找文章句子間/段落間重要的概念，這些重要概念就是表達主要意思，核心意義的概念」
【重新建構：組織概念】的內涵
「組織概念：組織概念是把概念整理歸類概念，可以句子跨段落進行」。
【重新建構：連結概念】的內涵
「連結概念：透過前文尋找，互相支持的概念，彼此一致的觀點」

精緻化策略教學─單元二

【描述細節：工具推論】的內涵
「工具推論：我們自行由文章添加說明，添加的說明包括物體的特性、資源、工具或者方法」
【描述細節：狀態推論】的內涵
「狀態推論：說明文章中的角色特質，還有信念或知識」
【描述細節：直交推論】的內涵
「直交推論：就是對文本進形式視覺以及空間的推論」

Autotutor demo

Grasser(1997～) ：AutoTutor 是智慧型教師可以運用自然語言的引導教導學生學習， AutoTutor 以動畫 agent扮演學習者的對話伙伴，透過對話引導學生進行科學概念的學習與進行深層推理。在對話中，tutor會鼓勵學生進一步思考，將回答的句子拉長、提問推理，在電腦的tutor 可以與學生對話50-100 turns ，最後共同產出一個比較好的答案。

2010林清山教授多變項分析統計法（2）

今天介紹的是矩陣、向量基本概念與運算（P1-P12），重點如下：

一、矩陣（Matrix）
1. 矩陣（Matrix）：儲存資料的數列。以n行m列（以階/order稱之）
2. 類別：可分成方陣（橫列與縱行的數字一樣時）、轉置矩陣（列行對換的矩陣）、對稱矩陣（轉置以後相同）、對角線矩陣、單元矩陣（變異數為1）、三角矩陣（上三角與下三角矩陣）等。

二、向量
1.向量（vector）：為只有一橫列或一縱行的矩陣稱之。(以維/dimention稱之)
2.類別：行向量、列向量

三、矩陣的運算：矩陣可用交換率(commutative law)
1.加減法：階數相同，對稱位置可相加減；加法（A＋B）；減法（A＋（─B））
2.矩陣乘法：
（1）矩陣乘以純量
（2）矩陣╳矩陣：矩陣相乘不可用交換率。

矩陣相乘前需要先問
Q1：是否具有可相乘性（conformable）
Q2：乘後變成幾階

＊四、矩陣與轉置矩陣相乘：
1. X矩陣前乘轉置矩陣 X' 時， 為 X矩陣的直行與直行相乘
2. X矩陣後乘轉置矩陣 X' 時，為 X矩陣的橫列與橫列相乘
3. 行單元向量╳列單元向量＝N；列單元向量╳x＝∑X；x'x=∑XX